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长沙芙蓉区积极探索“同班异层”教学改革

  

  长沙市芙蓉区针对学生不同的个性特征、心理倾向和不同的知识基础、接受能力,构建学生“数字画像”,设计多层次的教学目标,积极探索按需施教的“同班异层”教学模式,切实解决传统班级授课中存在的“吃不饱”和“吃不下”并存的问题。

  升级数字化设备,建立“数据仓”。首先,建设课堂行为分析智课教室、全景课堂语音分析评价教研平台,迭代升级数字化教育设备。其次,建设个性化数字成长档案。利用长沙市“人人通”网络云平台或学校智慧教育云平台,收集认知水平、语言能力、思维水平、艺术素养、人际交往、特长爱好、性格以及不足之处等相关数据,建立相应的个人数据库,来记录分析、诊断学生发展状况,用图表直观的方式比较学生发展的几个时期数据,用“数字画像”提供学生个性化的成长档案。第三,按照“互联互通、以用促建”的原则,建立国、省、市、区、校五级跨域协同区域“数据仓”融合数据,并积极探索跨校数据共享交换机制,建成教育“数据仓”。坚持以学习者为中心,通过数字化教育设备的迭代升级、个性化数字成长档案的建设与“数据仓”的建立等途径,解决了智慧教育发展中普遍存在的“设备闲置、数据壁垒、评价同质”等问题。

  运用“数据仓”,描摹“学生画像”。一是建设智慧教育云平台,丰富“数据仓”内容。制订并出台关于智慧教育、人工智能、综合素质评价等领域的文件,建立教育评价系统,建好智能教室、交互式录播教室,制作、编辑、分享音视频资源,开展专递课堂、同步课堂、视频会议等教学应用,并鼓励建设“学校大脑”,开展基于数据赋能的教学、教研、管理、评价实践。二是创新智慧教育空间,智能化采集课堂学习数据。应用人工智能、虚拟技术等数字化手段,建设具备可重构、可连接、可兼容、可记录功能的新型教学空间,建有与课程内容相配备的创新实验室、学科专用教室、人工智能教室等教学空间,智能化采集“智慧课堂”“智慧研训”“智慧督导”数据,学生能动态获取系统推送的个性化优质的学习资源,教师利用空间开展备课、授课、教研、辅导答疑等常态化教育教学活动,实现终端统一、认证统一。三是开发精准评价指标,运用多元场景描摹“数字画像”。芙蓉区利用人工智能推动教师队伍建设,组织研制了围绕课堂表情、课堂行为、成果汇报、思维水平、学习偏好五个维度与相应二级指标(观测点)的学习评价指标体系,建成基于大数据的学情分析平台,借助人脸识别技术、智能老师(机器人)、智能作业批改等的分析和处理,为每一个学生完成“数字画像”。通过以上三种方式,充分运用“数据仓”中的大数据,并研制开发精准评价指标,对班级与学生个人实施“画像”评价,作为教学诊断与改进的重要参考依据,解决了评价与学习脱节、教研评课凭印象等问题,为“同班异层”教学提供了强有力的智能工具。

  运用“学生画像”,实施“同班异层”教学。一是设计差异化学习目标,破解“拔高”“扩中”“提低”难题。差异化教学目标的确立,让学生树立信心,从而达到“提低”的目的;帮助学习基础扎实的同学取得更大进步,达到“扩中”的目的;让部分学习能力较强的学生产生挑战的欲望,达成“拔高”的目的。针对画像呈现的个体差异,围绕“拔高”“扩中”“提低”要求,层次化设计差异化学习目标,让“数字画像”回归课堂,满足了学生个性化学习需求。二是建设自适应教学系统,数字化赋能让学习真实发生。一是应用画像,建立一套能够根据不同学生水平和思维方式定制学习方案、推送作业任务并伴随过程性评价的“自适应学习系统”。二是建立“人工 智能”评价机制,实现从施教到精准施教的转变,并探索“线上 线下”融合机制,实现从“一师一课堂”到“多师一课堂”转变,做到数据驱动的因材施教常态化和规模化应用。三是实施“双画像”评价,为诊断改进提供参考。课前,通过前置学习诊断学生的知识基础、基本能力、思维品质等方面存在的问题,描摹班级“集体画像”和学生“个人画像”,明晰学情,设计差异化教学目标,及时调整课堂教学策略。课后,应用学情分析平台,再次针对班级和个人进行“画像”,对比前置学习的“画像”,教师查摆班级或学生存在问题的解决情况,并形成整改策略,设计个性化课后服务课程,提供个性化教学服务;学生根据第二次“个人画像”,自主反思,自我调整,补齐短板,有效建构知识体系,培育课程核心素养。通过运用“集体画像”“个人画像”,将其贯穿于“同班异层”教学的目标设计、过程实施、诊断改进的全过程。

  



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